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Durch moderne Datenanalyseverfahren können technische Änderungen effektiv und effizient bearbeitet werden. Dazu erfolgt die Bewertung der Aufwände von technischen Änderungen mittels eines Machine Learning Algorithmus. Weiterhin wird ein Vorgehen zu der Minimierung des Änderungsaufwands durch Bündelung technischer Änderungen vorgestellt.

DETAILS

  • Bewertung technischer Produktänderungen mittels prädiktiver Datenanalyse
  • Dissertationsschrift
  • Mendl-Heinisch, Michael
  • Kartoniert, 310 S.
  • Sprache: Deutsch
  • 21 cm
  • ISBN-13: 978-3-9855526-7-2
  • Titelnr.: 97938869
  • Gewicht: 406 g
  • Apprimus Verlag (2025)
  • Herstelleradresse

    IIF an der RWTH Aachen

    Steinbachstr. 25

    52074 Aachen DE

    E-Mail: info@iif.rwth-aachen.de

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