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Mathematische Grundlagen für Machine und Deep LearningUmfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale NetzeZukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte Konzepte wie Generative Adversarial Networks
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle ...

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DETAILS

  • Deep Learning
  • Das umfassende Handbuch, Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze
  • Goodfellow, Ian, Bengio, Yoshua, Courville, Aaron
  • Kartoniert, 912 S.
  • Sprache: Deutsch
  • 240 mm
  • ISBN-13: 978-3-95845-700-3
  • Titelnr.: 67853767
  • Gewicht: 1534 g
  • MITP-Verlag (2018)
  • mitp Verlags GmbH & Co.KG
  • Augustinusstr. 9a

    50226 Frechen

    info@mitp.de

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